К вопросу о создании больших обезличенных неагрегированных баз данных о потреблении, производстве и распределении главных ресурсов


К ВОПРОСУ О СОЗДАНИИ БОЛЬШИХ ОБЕЗЛИЧЕННЫХ НЕАГРЕГИРОВАННЫХ БАЗ ДАННЫХ О ПОТРЕБЛЕНИИ, ПРОИЗВОДСТВЕ И РАСПРЕДЕЛЕНИИ ГЛАВНЫХ РЕСУРСОВ

TOWARDS THE CREATION OF LARGE FACELESS NON-AGGREGATED DATABASES ON CONSUMPTION, PRODUCTION AND DISTRIBUTION OF MAJOR RESOURCES

Сергей ЛЕКАРЬ
,
кандидат экономических наук,
Киев

Sergey LEKAR,
PhD Economics,
Kiev

Рассмотрены многочисленные распределения – физических лиц по декларированному доходу, по налогу с единицы дохода и по объему потребленной воды, а также юридических лиц по объему продаж, по численности привлеченного персонала и по объему потребленной воды, и на их примере показаны важные аналитические преимущества больших неагрегированных статистик перед традиционным агрегированным представлением экономических данных. Функции распределения позволяют установить объективную структуру рынка ресурса, а также распределение потребленного или произведенного ресурса между структурными элементами, которыми обычно являются социально-экономические группы населения. На основании распределений может быть установлен тип ресурса «конструктивный – деструктивный», «избыточный – дефицитный», а также предложены нормы производства и потребления ресурса и (что очень важно) предсказаны социально-экономические последствия управляющих воздействий на рынки ресурсов. Высказано предложение о создании Единого национального банка неагрегированных обезличенных статистик производства и потребления главных ресурсов, в том числе недвижимости. Обсужден способ «легкого агрегирования» данных для обеспечения персональной конфиденциальности.

Multiple distributions were considered – the physical persons on their declared income, on tax revenue from the unit of income and on volume of water consumed, as well as the legal persons on their sales volume, on the number of staff and on the volume of consumed water. The important analytical advantages of large non-aggregated statistics over traditional aggregated representation of economic data were shown by mentioned examples. The distribution functions allow discovering an objective structure of resource market and also a distribution of consumed or produced resources between the structural elements, which are represented usually by socio-economic groups. The resources type “constructive – destructive”, “excessive – deficient” can be established on the basis of distributions. Standards of production and consumption of resources can be also proposed, and (that is very important) the socio-economic consequences of the resources markets control can be predicted. Suggestion is made about creating a United national bank of non-aggregated faceless statistics on production and consumption of primary resources, including real estate. A method of data “light aggregation” to provide personal privacy is discussed.






Друкувати
Найбільш популярні матеріали